いま標本数 n個の発生間隔のdata set 
があるとするとき，
式(2.3)から，尤度関数 Lの対数は，以下のとおりとなる。
ただし，式中の 
は，括弧内の変数の相加平均を表す。
この 
を最大にする条件から与えられる以下の2式を連立させて，
の最尤値が求められる。
上記の連立方程式は解析的には解けないので，数値的に解くことになる。 他の3つの分布のパラメータについても，上と同様の手順で最尤値が求められる。 本報告書では連立方程式の解を数値的に求めるに当たりNewton-Raphson法を用いたが， パラメータの数がある程度大きくなって対数尤度関数の形状が悪くなり， 初期値によってはNewton-Raphson法では収束しにくい場合でも， 初期値に余り左右されず安定して最大値を求められる Davidon-Fletcher-Powell法やDavidon法などの準Newton法が一般的にはよく用いられる。 なお，対数正規分布に関しては，2つのパラメータは解析的にかつ独立に決定される。